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赛迪顾问 | 全球类脑计算发展格局与态势分析

发布时间: 2021-09-26 14:32     来源: 赛迪顾问

  “类脑计算”是指仿真、模拟和学习借鉴人脑的神经系统结构和信息处理过程,构建出具有学习能力的超低功耗新型计算范式与体系。类脑计算作为人工智能从专用智能到通用智能的新发展路径已成为各国的关注焦点。

  态势一:各国积极部署类脑计算研发战略

  各国纷纷部署类脑计算研发战略,以期在新一轮世界科技革命竞争中掌握主导权。美国、欧盟、日本等国启动以类脑计算为核心的脑计划。美国于2013年启动“BRAIN计划”,将大脑结构图建立、类脑相关理论建模和脑机接口等列为研发重点。2017年英国工程与自然科学研究理事会EPSRC发布“A Strategy Roadmap for Human-like Computing”并启动类脑计算研究计划。日本于2008年提出“脑科学战略研究项目”,重点开展脑机接口、脑计算机研发和神经信息等相关的理论构建。我国也在2016年《“十三五”国家科技创新规划》将脑科学与类脑研究列入科技创新2030重大项目。

  态势二:多国建立类脑计算相关科研机构

  世界各国致力于认知科学、感知学习与推理领域的研究并成立相应科研机构。瑞士洛桑联邦理工学院脑与心智研究所(Brian Mind Institute),2005年起从事瑞士蓝脑计划和欧盟脑计划相关的研究。2014年美国麻省理工学院成立脑、心智与机器研究中心(Center for Brain,Mind and Machine),主要从事感知学习、推理和神经计算等智能科学与工程研究。斯坦福大学于2007年成立心智、脑与计算研究中心(Stanford Center for Mind,Brain and Computation),研究感知、理解、思维、感受、决策的脑神经信息处理机制。我国各科研机构深度融合脑与神经科学、认知科学、人工智能、计算机科学等不同领域的研究,致力于实现脑科学的深度探索与类脑智能的创新研究。中国科学院自动化研究所于2015年成立类脑智能研究中心,2014年清华大学成立类脑计算研究中心,北京大学于2018年成立脑科学与类脑研究中心,上海交通大学于2002年成立仿脑计算与机器智能研究中心,2015年复旦大学建立类脑人工智能科学与技术研究院。

  态势三:美、中两国企业发布类脑计算芯片

  2014年IBM公司推出第二代类脑芯片“True North”,工艺进化到28纳米,拥有100万个可编程神经元和2.56亿个可编程数据传输通道。2017年英特尔推出首款自学习神经元芯片——Loihi芯片,包含128个计算核心,总计13.1万个神经元,彼此之间通过1.3亿个突触相互连接,运算规模和虾脑相当。2013年高通发布Zeroth芯片,提供类似人类大脑多巴胺刺激的方式,让芯片具备从周围环境获取反馈的能力。2016年中国公司西井科技推出DeepSouth芯片,拥有5000万类脑神经元,总计有50亿的“神经突触”,不需要通过网络连接后台服务器,可在“无网络”情况下使用。2015年浙江大学与杭州电子科技大学推出达尔文类脑芯片,集成2048个硅材质的仿生神经元,可支持超过400万个神经突触和15个不同的突触延迟。美、中两国企业争相布局类脑计算市场,部分类脑计算产品进入产业化阶段。

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